《表2 Credit Grade字段各等级属性信息》

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《P2P校园贷款个人违约风险因素指标探析》

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信息增益筛选的主要过程为:建立信息函数，其中pi=ci/D，表示任意样本属于ci的概率，即信息熵，m为ci类别总数。同时对于维度A，建立信息函数。其中j表示维度A各属性值{a1，a2，…，av}中任意ai所带来的条件熵，两式之差Gain（A）=Info（D）-InfoA（D）即为维度A带来的信息增益。根据实际情况选取信息增益高的维度xi进行回归，这有助于加快分类器的学习速度。例如对样本的Credit Grade字段可以得到如表2所示的信息量表。