《表1 归一化后的训练数据集类别和样本数》
由于原数据集过于庞大,随机选取10%数据集作为实验数据,原数据集包含包含4类攻击和正常标签,由于主要进行异常检测,不需要知道具体异常类型,本文使用了二分类,所以将所有正常和异常数据分别标记为+1和-1,如表1所示。
图表编号 | XD0017062600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 王瑞晗、高建瓴、陈语 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学档案馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由于原数据集过于庞大,随机选取10%数据集作为实验数据,原数据集包含包含4类攻击和正常标签,由于主要进行异常检测,不需要知道具体异常类型,本文使用了二分类,所以将所有正常和异常数据分别标记为+1和-1,如表1所示。
图表编号 | XD0017062600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 王瑞晗、高建瓴、陈语 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学档案馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |