《表1 归一化后的模型检验样本》

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《基于MLP神经网络的码头工程投资估算模型研究》

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（2）在“目标变量”文本框输入partition，在“数值表达式”中输入2*rv.bernoulli(0.8）-1，此操作是将分区值设置为随机生成概率参数为0.8的Bernoulli变量，修改之后取值为1或-1。选择使用分区变量分配个案，在“分区变量”对话框选择partition，则分区为“1”的约80%的样本数据用于创建模型，分区为“-1”的约20%的数据作为检验样本用于验证模型预测结果。对15个样本数据进行分区后，项目13、14、15被随机作为检验样本，其余12个项目作为模型的训练样本，限于篇幅训练样本数据表略，检验样本见表1。