《表9 径向基网络模型反归一化后的预测数据》
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《基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究》
将预测数据(表4)输入到建立的径向基网络中,得到相应的预测数据,对预测结果进行反归一化处理,得到的数据见表9,归一化前的预测数据见表7。径向基网络预测数据与归一化前预测数据的相对误差见表10。
图表编号 | XD0037415500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 张荣柱、刘学渊 |
绘制单位 | 西南林业大学汽车与交通学院、西南林业大学汽车与交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |