《表4 反归一化后的网格仿真值和试验真实值对比表》

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《基于神经网络的爆破参数优化》

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由表3可以得出，网络仿真值与试验真实值之间的误差非常小，为了能更加直观、清楚、准确地描述爆破参数反向BP神经网络预仿真与试验真实值两者之间的误差.爆破参数反向BP神经网络预测值和试验真实值之间的误差非常小，可以用其反向预测爆破参数，并且所得出的预测精度很高。将已经进行归一化处理的前五组数据与其网络预测结果再进行反归一化处理，可以得到反归一化后的网络仿真值和实际参数对比表，如表4所示。