《表2 输出参数表：基于神经网络的爆破参数优化》

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《基于神经网络的爆破参数优化》

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考虑到该矿的实际施工与爆破效果，并考虑到人为等不确定因素，为了通过建立爆破参数的反向BP神经网络预测模型，通过立项的爆破效果和岩石特性作为输入参数来直接反向预测爆破参数，因此，最终选取大块率（%）、炸药单耗（kg/m3）、孔距（m）、超深（m）、堵塞长度（m）为输出参量。共选取5个参数，输出参数如表2所示。