《表2 测试函数优化结果：基于鲸鱼算法的巷道掘进爆破参数优化与应用》

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《基于鲸鱼算法的巷道掘进爆破参数优化与应用》

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鲸鱼算法迭代次数设为400次，并且进行30次的结果平均值。结果和布谷鸟算法（cuckoo search，CS），粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）进行比对。鲸鱼算法的参数p设置为0.5，收敛因子最值分别设置成2和0，系数k设置为4。所有算法的规模的大小设置成30。结果如表2所示。