《表2 基于填充函数的深度学习优化算法对测试函数的结果》
本文对上述的5个测试函数,将四种算法:深度学习网络(DLN)优化算法、深度学习网络+局部极小点单方向跳出优化算法(DLNLMOD)、深度学习网络+局部极小点多方向跳出优化算法(DLNLMMD)和深度学习网络+局部极小点多方向合成跳出(DLNLMMSD)优化算法迭代曲线图绘制在同一图中进行比较,记录每一次仿真的最大值、最小值、平均值、函数成功率以及CPU平均运算时间,并给出函数迭代图。仿真结果见表2。
图表编号 | XD00104828900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 叶成、吕柏权、倪陈龙 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |