《表4 各个系统的实验结果对比》

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《面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型》

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本文分别在基线系统（只有词汇特征）、多特征融合系统、层次化的多特征融合系统中进行维汉机器翻译实验，结果如表4所示．由实验结果可知，与基线系统相比，融合多种维语语法特征可以有效提高机器翻译系统性能，特别是层次化的多特征融合模型，该模型明显地提高了测试集的BLEU值（分别为29.17%→30.32%和22.95%→24.17%）和ChrF3值（分别为49.00%→49.81%和44.14%→45.07%），证明本方法的有效性．相比于多特征融合系统，层次化多特征融合系统的翻译性能更优，原因在于：该模型分层融合了维语的词干级特征和词缀级特征，尤其是对维语词汇的词缀特征进行建模，充分考虑其中的形态信息，因而在一定程度上获取到维语词汇更加深层的语法知识，帮助解码器学习到丰富的维语语句的向量表示．