《表3 输入、输出层参数：基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型》

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《基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型》

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根据上述对施工进度影响因素的总结分析，本文最终用于预测项目每天进度完成情况的信息主要有:气温、降雨天数、施工班组作业能力、施工现场环境指数、机械实际数量、计划工程量等6种，因此每一组输入样本有6个输入变量（项目管理人员可以根据项目实际情况与收集到的项目数据，对输入变量数量进行增减。该工序由于受施工实际人数影响不大，因此进行剔除，最终确定为6个输入变量），每个变量代表一种影响施工进度的信息，每组输入向量所对应的的施工进度实际完成比例作为输出向量，输入、输出层参数的具体信息如表3所示。