《表1 模型输入参数：基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测》

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《基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测》

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本文主要基于PSO算法的BP神经网络模型以叶绿素a、叶绿素b作为输入变量对氮素水平进行预测，迭代次数、种群规模及初始化参数等其他模型输入参数见表1。其中输入变量中的叶绿素a和叶绿素b为lopex93数据集中的62个鲜叶片数据，输出变量为数据集中与样本对应的叶片含氮率。用MATLAB编写模型。