《表1 算法流程：一种基于BP神经网络的房价预测模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
基于BP算法的非线性拟合特性，本文提出一种新的基于BP神经网络的房价预测模型。首先，利用回归分析方法统计学习影响房产价格的典型要素；然后基于学习到的要素构建BP神经网络模型，通过历史数据训练校验网络参数，预测房价未来走势。整个算法的流程如下：
| 图表编号 | XD00102883200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 孙婷婷、沈毅、赵亮 |
| 绘制单位 | 大连市自然资源事务服务中心自然资源信息部、大连市自然资源事务服务中心自然资源信息部、大连理工大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
