《表1 8个测试函数表：基于改进灰狼算法优化BP神经网络的短时交通流预测模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于改进灰狼算法优化BP神经网络的短时交通流预测模型》
为测试改进灰狼算法的性能，选取文献[9]中8个国际通用的标准测试函数对TGWO进行仿真测试，8个测试函数如表1所示.函数分为3类，f1～f4为单峰函数，f5～f7为多峰函数，f8为固定维度多峰函数.测试函数涵盖了多个类型，测试结果具有指导作用.
| 图表编号 | XD00177252800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 张文胜、郝孜奇、朱冀军、杜甜添、郝会民 |
| 绘制单位 | 石家庄铁道大学交通运输学院、河北省交通安全与控制重点实验室、石家庄铁道大学交通运输学院、河北省交通规划设计院、天津轨道交通运营集团有限公司、石家庄市勘察测绘设计研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
