《表1 预测误差结果对比：基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测》

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《基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测》

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表1为3种优化方法的指标对比结果。由表1可知：（1）免疫算法优化LSSVM进行短时交通流预测试验的平均绝对误差和均方误差与其他两种方法对比下降明显，预测的准确性明显提高；（2）免疫算法优化LSSVM进行短时交通流预测试验的最大相对误差与其他两种方法相比优势不明显，比基于贝叶斯框架优化的LSSVM的误差大0.002 2；事实上，模型训练过程中，免疫算法在进行选择克隆中容易产生过度依赖抗体群整体亲和力，忽略单个抗体的亲和程度，所以会产生最大相对误差波动幅度大于其他试验方法的情况。