《表1 数据修约表：基于CNN-ResNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法》
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《基于CNN-ResNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法》
利用北京市数据[13]对CNN-Res Net-LSTM模型进行验证，北京市数据由出租车自带GPS设备收集的出租车轨迹数据和北京市的外部因素数据组成，信息如表1所示．
| 图表编号 | XD00183667500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 蒲悦逸、王文涵、朱强、陈朋朋 |
| 绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
