《表3 对照试验分析结果：基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测》

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《基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测》

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一般来说，利用虚拟变量对定性指标进行类别特征划分，但由于日期特征及天气特征中的不同类别，故不存在严格的大小关系，采用0，1，2，…这种量化方式显然不太合适。在机器学习中，对于类别标签这种标称特征，采用独热编码技术创建一个新的虚拟特征，具体编码结果见表3。