《表2 目标路段信息列表：基于CALINE4的短时城市道路交通污染物浓度预测》

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《基于CALINE4的短时城市道路交通污染物浓度预测》

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采用抓拍识别技术获得的杭州市典型道路交通流量为实验数据，选取2016年9月14日与15日当天部分数据作为历史数据，使用上述两种预测模型对2016年9月15日15:00～21:00未来6 h的交通流进行预测，并以真实数据作为对照。利用实验路段某时段内不同车型的交通流预测值，结合交通排放计量模型与机动车尾气扩散模型，对城市道路交通污染物浓度预测方法精度进行验证。因CALINE4扩散模型精度高，适应性强，来预测污染物浓度。对于交通流量预测，选择以30 min为预测周期进行车流量的比对。定义某一个预测周期由道路入口进入目标路段，即为这个周期内目标路段的车流量，小时精度目标路段车流量即六个预测周期的累加值。选择表2中两条典型路段两种污染物（NOx、PM2.5）进行比对验证。