《表4 成本–效果比分析：基于ARIMA的短时交通量预测模型》

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《基于ARIMA的短时交通量预测模型》

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从图7可以看出，拟合值与实际值的变化基本一致，残差也围绕零均值附近波动，可以初步判断模型的残差序列是平稳的。为了判断更加准确，继续对残差序列进行序列相关的Q检验，结果见表4。显示残差序列在滞后8期仍然接受原假设不存在序列相关，因此残差满足白噪声序列。