《表5 综合得分表:基于ARIMA的短时交通量预测模型》
模型的预测分为静态预测和动态预测。本文主要用标定好的模型ARIMA (5,1,6)对后三天的1 440条交通量数据进行静态预测。得到实际值和预测值趋势图,如图8~图10所示,模型预测精度见表5。模型预测精度表,
图表编号 | XD00187039000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 张腾飞、袁鹏程 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
模型的预测分为静态预测和动态预测。本文主要用标定好的模型ARIMA (5,1,6)对后三天的1 440条交通量数据进行静态预测。得到实际值和预测值趋势图,如图8~图10所示,模型预测精度见表5。模型预测精度表,
图表编号 | XD00187039000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 张腾飞、袁鹏程 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |