《表2 基于K-means聚类的学生群体聚类分析》

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《基于数字孪生讲台的在线沉浸式教学体系分析与流程设计》

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在线学习特征主要功能包括在线教学系统过程监控与辅助决策服务设计，其包含自然属性分析技术（包括地域、性别、年龄等）、专业能力分析技术（包括实验报告成绩、技术和创新水平等）、自我管理分析技术（包括智能工作室学习情况、MOOC学习情况等）和学生群体聚类分析技术（根据以上分析，运用K-means聚类将学生分为成长优秀型、成长良好型、成长合格型三类，与高度认真型、相对认真型和不认真型基本对应，如表2所示）。基于专业能力、自我管理等分析结果，运用机器学习算法组合———“可视化树模型（毕达哥拉斯树）+决策树可视化”，呈现学习成长过程优秀、良好、合格的过程分析结果。在本研究中，学生大多为成长优秀型，学习勤奋，成绩优异。