《表2 智能诊断结果：基于K-means聚类的航空复合材料敲击检测研究》

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《基于K-means聚类的航空复合材料敲击检测研究》

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敲击过程中共获取了1080组数据，其中包含61组故障数据。按照只能K-mean诊断流程对数据集进行诊断，得故障数据集和正常数据集分别为D1和D2。然后将原始数据集划分为正常数据集T1和故障数据集T2，以此作为测试集来分析K-means算法在智能敲击诊断中的应用情况。故障诊断的性能可由确诊率和误诊率来评定。确诊率表示被识别出的故障在实际故障点集中的占比，数值越大，诊断性能越好；误诊率表示被错误诊断的数据在诊断故障数据集中的占比，数值越大，诊断性能越差。最终诊断结果见表2。