《表3 训练时间:基于K-means聚类的三维点云分类》
本文在ModelNet40数据集下对比四种算法的训练时间,来衡量算法的计算成本,结果如表3所示。可以发现本文算法在PointNet算法上改进,且并行通过PointNet网络不影响训练时间,因此时间与PointNet接近。避免PointNet++和Kd-Net算法多次分层导致的计算量庞大且模型训练时间过长,证明本文算法有效地减少了计算量。
图表编号 | XD00150169100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 马京晖、潘巍、王茹 |
绘制单位 | 首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |