《表3 改进的k-means聚类的风电功率样本聚类结果》
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《基于改进k-means聚类的风电功率典型场景在日前调度中的应用》
通过计算,当聚类数k为3时,对应BWP指标的平均值avgBWP(k)最小,此时聚类效果最好。将原始样本的31个风电出力时序场景缩减为三个典型场景,三个典型场景的风电功率曲线见图3。表3给出了三个典型场景所包含的原始场景及对应的概率。
图表编号 | XD00133862900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 廖攀峰、齐军、孙绥、智李、薛冬 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院、湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学)、内蒙古电力调度控制中心、内蒙古电力调度控制中心、三峡大学电气与新能源学院、湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学)、内蒙古电力调度控制中心 |
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