《表A1 10种标准函数：基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模》

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《基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模》

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为了验证所提算法的性能，将IGWO、GWO、粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）等算法在如附录表A1中10种标准函数（即适应度函数）在维度η为10时独立运行20次.其中:F1～F3为单峰值函数，F4～F7为多峰值函数，F8～F10为复合函数.其仿真结果如表2，其中:Best和Ave为运行20次的适应度函数值的最优值和平均值，Sd为标准差（均方差）.