《表1 数据集描述：一种改进灵敏度分析的在线自适应极限学习机算法》
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针对回归问题，选取加州大学尔湾分校机器学习数据库中标杆数据（回归问题:auto-MPG、abalone、California Housing和Delta elevators），训练和测试数据依据问题本身随机选，表1给出数据的数据集的基本描述.实验测试结果如图3、图4和表2所示.
| 图表编号 | XD0079875000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.07.01 |
| 作者 | 翟华伟、崔立成、张维石 |
| 绘制单位 | 大连海事大学信息科学技术学院、大连理工大学电子信息与电气工程学部、辽宁警察学院公安信息系、大连海事大学信息科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
