《表1 数据集描述：一种基于降噪自编码的组合分类算法》

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《一种基于降噪自编码的组合分类算法》

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本文使用16个UCI数据集（见表1）测试评估降噪自编码的组合分类器学习方法分类准确率．选择Bagging、Adaboost及随机森林（Rotation Forest，RF）作为参考方法，其中Bagging和Adaboost使用C4.5作为基分类器．对于每个组合学习方法所预设的基分类器个数均为40，实验使用数据挖掘工具洛阳铲（LySpoon，参见http：//nlp.zzu.edu.cn/LySpoon.asp）完成．