《表1 实验所用的数据集：一种用于数据流自适应分类的主动学习方法》

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《一种用于数据流自适应分类的主动学习方法》

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表1描述了实验所使用的数据集.合成数据集均由在线分析开源平台（Massive Online Analysis，MOA)[22]生成.数据集SEAx由SEAGenerator生成.SEAx数据集是研究具有概念漂移的数据流最常用的人工数据集，由两个类和三个0到10之间的属性组成.数据集SEAa与SEAg的区别是：SEAa包含突变漂移，而SEAg则包含渐变漂移.数据集RBF0.003由RandomRBFGeneratorDrift生成，其中0.003表示数据生成过程中质心变化的速度.真实数据集Weather[23]是由美国国家海洋和大气管理局从全世界9000多个气象站收集的气象测量数据，包含以年为周期的概念漂移.实验中，所有数据集均作归一化处理.