《表2 与主动学习算法ALU对比的分类效果》

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《一种用于数据流自适应分类的主动学习方法》

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在MOA平台上设置ALU算法的主动学习预算为0.1，记录下各数据集的分类精度，标记百分比记录为10%.本文设计的主动学习算法ALBOD没有设置标记预算，实验中调节参数p和θ控制标记样本在10%左右，记录分类精度以及实际标记百分比.实验结果如表2所示，表中黑体字表示相对较优的分类结果.