《表5 SVM与DNN分类算法效果对比图》
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《基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例》
在实验阶段,为了突出DNN算法的有效性和优越性,本文将其与经典的SVM分类算法进行了比较,结果见表5。分析可知,基于DNN算法的分类模型比基于SVM算法的分类模型具有更高的分类精度,能给案件提供更精准的预判。最后统计分类结果中属于各类的案件刑期的分布情况见表6,例如,分类结果属于第一类的案件中,绝大部分案件的真实刑期分布在144~240个月之间。通过明确刑期分布区间,可为后续的建模分析奠定基础。
图表编号 | XD00116258900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 戴非凡、司卫云、倪进平 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |