《表2 常用机器学习分类算法与适用性对比分析》

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《基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究》

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常用机器学习算法主要解决回归、聚类和分类三大问题（周志华，2016；Peter Harrington，2013）。回归算法预测数据为连续型数值数据，主要包括线性回归、逻辑回归等，其中逻辑回归也可以解决分类问题；聚类算法预测数据为类别型数据，且类别未知，主要为K-means聚类算法；分类算法预测数据为类别型数据，且类别已知，主要算法包括最近邻算法、支持向量机、人工神经网络、逻辑回归、决策树和随机森林等。区域滑坡灾害预警问题，主要用到机器学习分类算法，常用机器学习分类算法和适用性对比分析见表2。