《表3 三种机器学习算法的分类精度结果表》

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《基于随机森林算法的大尹格庄金矿床三维成矿预测》

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为了分析各种机器学习算法在大尹格庄矿区矿体三维定位预测中的效果，将多层感知机（multilayer perceptron，MP）算法和支持向量机（support vector machine，SVM）算法分别建模进行比较。利用MP算法、SVM算法分别对采样数据集进行建模及交叉验证后与随机森林分类（random forest，RF）算法（M=800，K=7）的分类精度结果进行比较（表3），发现无论从总体精度还是Kappa系数来评价，随机森林算法与其他两种算法相比均具有更好的分类效果。