《表1 机器学习算法按照学习方式分类》

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《基于机器学习的犯罪预测综述》

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基于机器学习的犯罪预测过程通常包括数据采集、分类、模式识别、预测和可视化。传统的数据挖掘技术包括关联分析、分类与预测、聚类分析和离群值分析，都是利用结构化数据识别模式[7]，而较新的技术可以同时利用结构化和非结构化数据识别模式[8]。按照学习方式的不同，可以将机器学习算法分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。如表1所示，学习方式的划分主要是按照是否采用有标签的训练数据来训练模型，同时给出了不同学习方式适用的问题以及常用算法。