《表1 常见注释代码含义：基于机器学习的心律失常信号分类算法研究》

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《基于机器学习的心律失常信号分类算法研究》

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MIT-BIH是美国麻省理工学院提供的研究心律失常的数据库，是国际上公认的三大标准心电数据库之一[7]。近年来，对心电图的分类研究一直是热点问题，MIT-BIH库的应用也越来越多。MIT-BIH提供免费的下载渠道，共48组心电数据。为了节省文件长度和存储空间，MIT-BIH使用了自定义的格式。每一段心电记录均包含头文件（．hea）、数据文件（．dat）和注释文件（．atr）三个部分。通过MATLAB可以实现数据的读取和可视化。图1为读取到的101和109文件记录，这里仅显示10 s之内的记录。图中的数字标志即为对应的心律失常信号类型。表1为部分信号对应的诊断信息。本文对心律失常信号分类模型的研究主要是对常见五类信号的分类（1、2、3、5、8）。