《表3 常用机器学习算法总结》
为了实现绘画图像的计算美学研究,研究者主要基于图像的颜色、布局、形状、纹理和笔触等特征,同时采用多种应用广泛的分类算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯和神经网络等。表3对常用机器学习分类算法进行了归纳与总结。
图表编号 | XD0010993300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 白茹意、郭小英、贾春花、耿海军 |
绘制单位 | 山西大学软件学院、山西大学软件学院、山西大学软件学院、山西大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了实现绘画图像的计算美学研究,研究者主要基于图像的颜色、布局、形状、纹理和笔触等特征,同时采用多种应用广泛的分类算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯和神经网络等。表3对常用机器学习分类算法进行了归纳与总结。
图表编号 | XD0010993300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 白茹意、郭小英、贾春花、耿海军 |
绘制单位 | 山西大学软件学院、山西大学软件学院、山西大学软件学院、山西大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |