《表3 常用机器学习算法总结》

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《绘画图像美学研究方法综述》


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为了实现绘画图像的计算美学研究,研究者主要基于图像的颜色、布局、形状、纹理和笔触等特征,同时采用多种应用广泛的分类算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯和神经网络等。表3对常用机器学习分类算法进行了归纳与总结。