《表3 机器学习算法模型ROC-AUC》

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《基于MOOC的大数据学习预警模型在混合教学中的应用》

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ROC曲线（receiver operating characteristic curve）又称“接受者操作特征曲线”，最早应用于雷达信号检测领域，后来人们将其用于评价机器学习模型的预测能力。ROC曲线是基于混淆矩阵的结果计算得出，AUC（Area Under Curve）的值为ROC曲线下面的面积。若模型预测完全准确，则AUC为1。但现实中不会有如此完美的模型，一般AUC值在0.5到1之间。AUC值越高，则模型的预测能力越好。各机器学习预警模型ROC-AUC见表3。