《表4 与常用机器学习方法结果对比》
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表4展示了文献[18]、文献[19]提出的模型与cPCA-AMSOM的比较,使用的都是NSL-KDD数据集并经过相同数据预处理步骤。从对比结果看出,cPCA-AMSOM的性能要优于其他两种使用机器学习的模型。并且根据F1值的结果,cPCA-AMSOM在处理非均衡的数据的能力优于其他两者。
图表编号 | XD00163019900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 吴德鹏、柳毅 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |