《表4 主要拟合结果：高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据》

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《高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据》

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Panel A财务绩效

本部分利用Boosting回归树的方法和中国A股上市公司的样本，分别实证检验了CEO和董事长的个人特征是否能够较大程度上提高模型对公司业绩的预测效果．表4列出了“Boosting-CEO模型”和“Boosting-董事长模型”的拟合效果，并加入了仅包括公司层面指标的“Boosting-基准模型”作为对照，通过分析二者相对于“Boosting-基准模型”的拟合效果分别提升的程度，判定CEO和董事长的个人特征整体对公司业绩预测的贡献程度．同时，将“OLS-基准模型”、“OLS-CEO模型”和“OLS-董事长模型”（9）作为对照组，检验Boosting回归树的机器学习方法是否能显著提高模型的预测能力．在表4的面板A和面板B中，分别以财务绩效和市场绩效作为公司业绩的代理变量．