《表4 SPGAPSO-SVM与典型机器学习算法对比》
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《SPGAPSO-SVM:一种城市公交客流量预测算法》
本文利用Python语言实现了RBF神经网络和LSTM作为典型机器学习算法与本文提出的算法进行对比.其中LSTM的学习率为0.01、timestep为32、batchsize为5,RBF神经网络的参数通过网格搜索确定,计算结果如表4所示.
图表编号 | XD00199031500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 林浩、李雷孝、王慧 |
绘制单位 | 内蒙古工业大学数据科学与应用学院、内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心、内蒙古工业大学数据科学与应用学院、内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心、内蒙古工业大学数据科学与应用学院、内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心 |
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