《表4 机器学习算法的查准率与查全率》
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《基于TensorFlow深度学习框架和CART算法的视频感知分析体系研究及应用》
(2)机器学习算法选择,为定位关键KPI影响感知拐点,分别使用CART决策树、随机森林、极限随机树等机器学习算法训练二元分类模型,对比发现CART决策树查全率、查准率最高,选择CART决策树作为模型训练算法。
图表编号 | XD00139456700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 徐益帅、胡博 |
绘制单位 | 中国移动通信集团陕西有限公司 |
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