《表3 Fisher算法与主流机器学习时间复杂度分析对比Tab.3 The time complex comparison of algorithms》
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《基于Fisher算法的本体推理安卓恶意软件安全检测》
由上述步骤可得出Fisher算法的时间复杂度为O(logn)。表3给出了Fisher算法与主流机器学习算法在时间复杂度上的对比。其中:n为样本数;T为组成强分类的弱分类器总数;k为聚类数;t为迭代次数。从表3可看出,Fisher算法的时间复杂度要优于其他算法。
图表编号 | XD0020850000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 曹怀宝、张红梅 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室、桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室 |
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