《表3 Fisher算法与主流机器学习时间复杂度分析对比Tab.3 The time complex comparison of algorithms》

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由上述步骤可得出Fisher算法的时间复杂度为O(logn)。表3给出了Fisher算法与主流机器学习算法在时间复杂度上的对比。其中:n为样本数;T为组成强分类的弱分类器总数;k为聚类数;t为迭代次数。从表3可看出,Fisher算法的时间复杂度要优于其他算法。