《表3 EPSO、PSO选择网络入侵特征数》

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《鲶鱼粒子群算法选择特征的支持向量机网络入侵检测》

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采用EPSO-SVM、PSO-SVM进行特征子集选择，结果见表3，其中，数字代表特征在41个特征中的序号。从表3可以看出，相对于PSO-SVM，EPSO-SVM获得了更少特征维数，可减少计算的复杂度，减少分类器的输入。对比结果表明，采用“鲶鱼效应”可对传统粒子群算法的性能进行改善，有利于网络入侵特征选择。