《表6 CABDE算法与PSO、CLPSO、MBBPSO、EPSO算法的性能比较》
注:“+”“–”“≈”分别代表CABDE算法比相应的对比算法更好、更差、相似;最后一行“+/–/≈”对应的统计数据分别表示CABDE算法比对比算法更好、更差、相似的测试函数个数。
将CABDE算法与4个粒子群优化算法PSO算法[3]、CLPSO算法[22]、MBBPSO算法[12]、EPSO算法[23]进行比较,结果如表6所示。其中,PSO算法是基本的粒子群优化算法,CLPSO算法综合利用种群中粒子的历史最佳信息来更新粒子的速度,MBBPSO算法引入了高斯变异策略,EPSO算法集成了多个不同粒子群优化算法。
图表编号 | XD00136664400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 熊小峰、刘啸婵、郭肇禄、张文生 |
绘制单位 | 江西理工大学理学院、江西理工大学理学院、江西理工大学理学院、中国科学院自动化研究所、中国科学院自动化研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |