《表3 CABDE算法中c1值对算法效果的影响实验结果》

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《余弦适应性骨架差分进化算法》

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注：“+”“–”“≈”分别代表CABDE算法比相应的对比算法更好、更差、相似；最后一行“+/–/≈”对应的统计数据分别表示CABDE算法比对比算法更好、更差、相似的测试函数个数。

为比较CABDE算法与这4个新近骨架类算法的收敛速度，图2给出了这5种算法在部分测试函数上的动态收敛情况。由图2可知：在大部分的测试函数上CABDE算法收敛速度较快。在单峰函数上，CABDE算法收敛速度优于或相似于其他对比算法。在多峰函数f8、f9上CABDE算法能够在整个进化过程中保持较快的收敛速度。在偏移函数f14、f16上CABDE算法保持了较快的收敛速度。在大部分测试问题上CABDE算法的求解精度和收敛速度均得到了较大的提高，寻优性能显著。