《表3 蚁群算法改进效果对比实验结果》

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为了防止蚁群算法陷入局部最优,本文设计了以移除和插入算子为核心的局部搜索算法,与蚁群算法集成,来扩大解空间的搜索效率。传统蚁群算法(ACO)和集成局部搜索的蚁群算法(ACO-LS)求解三个算例的计算结果见表3,负Δ%值意味着最优解质量的提高。实验结果证实,局部搜索可以大大增强算法全局寻优的能力,从而显著地提高最优解的质量。