《表3 不同λ值对算法的影响》

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《基于随机鞭策机制的散漫度粒子群算法》

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除了调节因子外，还有一个参数指标影响算法的性能，那就是本文为了及时地识别散漫粒子而提出的阈值变量T，而直接影响T值大小的就是其中的参数λ。接下来为了分析和验证T对粒子的开发影响，在相同仿真测试环境下，对λ取值分别为0.01、0.02、0.03、0.04、0.05、0.06、0.07、0.08、0.09、0.10进行了测试，其他参数如种群数目和维度，以及迭代次数等不变，实验结果如表3所示。