《表8 TWDXGBoost与XGBoost算法在不同λ取值下的成本比较》
为了进一步验证TWD-XGBoost在分类成本,分析了算法改进前后相应的决策成本变化情况。由于在表4的4种集成算法中,只有XGBoost考虑了成本代价,故这里主要选取TWD-XGBoost与XGBoost两种算法作比较。表7给出了当固定λNP=120时,两种算法的平均分类成本随着λPN,λBP和λBN变化的计算结果;表8展示了当固定λPN=80时,两种算法的平均分类成本随着λNP,λBP和λBN变化的计算结果。
图表编号 | XD00109607100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 张微薇、刘盾、贾修一 |
绘制单位 | 西南交通大学经济管理学院、西南交通大学经济管理学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |