《表2 四种方案在不同蜂窝小区分布期望λ下的F数值》

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《一种基于模糊聚类的物理小区识别分配方案》

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如表2所示，通过对四种方案在不同的蜂窝小区的分布期望值下的数值进行对比，本方案比夹角余弦值方案在聚类效果优化80%以上，当分布期望值从200增加到300的情况下比曼哈顿距离法方案优化甚至达到了150%，曼哈顿距离计算的是数据的各个维度的差异总量，经常会导致相似度计算数值过大，与实际情况有偏差。