《表3 部分航材特征取值:基于XGboost算法的面向任务携行航材品种确定方法》
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《基于XGboost算法的面向任务携行航材品种确定方法》
笔者选取400种可能携带的航材,收集6次任务的2 400个样本数据,包含样本特征共48 000个,其中,有150种是6次任务均携行的航材,250种根据任务不同并不都携带。部分特征取值如表3所示。
图表编号 | XD00188979000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 宋传洲、陈育良、杨宜霖 |
绘制单位 | 海军航空大学岸防兵学院、海军航空大学岸防兵学院、中国人民解放军94679部队 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |