《表3 实验结果数据表：基于消耗波动性聚类的航材分类研究》

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《基于消耗波动性聚类的航材分类研究》

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为充分对比，使用K-means与K-medoids方法作为对比。K-medoids在中心点的迭代上，较K-means有一定的优势，能较好抵消噪声的影响[29-30]。目标函数E（式（3））越小，体现聚类样本越紧密。连续20次仿真实验，记录实验结果，如表3所示。