《表5 特殊负荷命名：基于自适应神经网络系统聚类的特殊负荷分类研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据自适应神经网络分类结果，结合社会产业现状，对7类特殊负荷进行命名，如表5所示。
| 图表编号 | XD0075691200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.25 |
| 作者 | 黎学春、高宇男、李磊、王付卫、李宏仲、孙伟卿 |
| 绘制单位 | 云南电网有限责任公司玉溪供电局、国网浙江省电力公司绍兴供电公司、云南电网有限责任公司玉溪供电局、云南电网有限责任公司玉溪供电局、上海电力学院电气工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
